L’Intelligence Artificielle au cœur de l’activité Immobilière

L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement le secteur immobilier, offrant des solutions innovantes pour améliorer l’efficacité, la précision et la rentabilité des transactions. Cette formation de 40 heures, destinée aux agents commerciaux dans le secteur de l’immobilier, vous permettra de découvrir comment intégrer l’IA dans vos processus quotidiens afin d’optimiser votre activité. En suivant ce module, vous apprendrez à utiliser des outils avancés pour analyser les tendances du marché, automatiser les tâches communicationnelles et administratives, personnaliser les interactions avec les clients et sécuriser les données sensibles.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les bases de l’intelligence artificielle : acquérir des connaissances fondamentales sur ce qu’est l’IA, ses différents types et son fonctionnement.
  • Utiliser des outils de communication liés à l’IA : apprendre à utiliser des outils d’IA pour améliorer la communication avec les clients et automatiser les tâches répétitives.
  • Optimiser la gestion des transactions immobilières : utiliser l’IA pour analyser les tendances du marché, estimer les prix des biens immobiliers et prédire les demandes des clients.
  • Améliorer les stratégies de marketing digital : utiliser l’IA pour analyser les comportements des clients et optimiser les campagnes publicitaires.
  • Créer du contenu digital : utiliser l’IA afin de créer du contenu approprié pour valoriser les offres et autres contenus publicitaires et/ou transactionnels.
  • Assurer la sécurité et la confidentialité des données : apprendre les principes de base sur la sécurisation des données clients et la conformité avec les réglementations comme le RGPD.

Compétences visées

Cette formation s’adresse à un groupe de 5 à 20 personnes et sa durée est de 40 heures.

  • Maîtriser les outils de communication IA : être capable d’utiliser des outils d’IA pour générer du contenu, automatiser les réponses aux clients et gérer les leads.

  • Optimiser la gestion des transactions grâce à l’analyse prédictive : utiliser des logiciels d’analyse prédictive pour estimer les prix des biens immobiliers et anticiper les tendances du marché.

  • Améliorer la relation client : intégrer des chatbots et des recommandations personnalisées pour offrir une meilleure expérience client.

  • Analyser les données clients : utiliser le TALN pour analyser les avis et les commentaires des clients, et identifier les domaines nécessitant des améliorations.

  • Assurer la conformité et la sécurité des données : mettre en place des politiques de sécurité des données et assurer la conformité avec les réglementations.

Pré-requis

Aucun pré-requis de diplôme ou de niveau de connaissance n’est demandé. Une évaluation réalisée en amont de la formation déterminera le niveau réel de l’apprenant et l’orientera vers le groupe qui lui conviendra.

Public

Agents immobiliers, agents commerciaux, tout professionnel de l’immobilier.

Démarche pédagogique

La durée de la formation est de 40 heures.

• Apport théorique : présentation des concepts fondamentaux de l’IA et des technologies associées.
• Ateliers pratiques : mise en œuvre d’applications sous forme d’ateliers pratiques avec démonstrations interactives et projets à réaliser pour chaque participant.
• Études de cas : analyse de cas réels pour illustrer l’utilisation de l’IA dans le secteur immobilier.
• Évaluation continue : suivi des progrès des participants avec des exercices pratiques et des évaluations régulières.

Pour toute question d’ordre pédagogique, contactez Anaïs CHAMPEVAL au 05 53 53 53 21.

Évaluation

L’évaluation de fin de formation est effectuée par le formateur qui a réalisé la formation. Les critères d’évaluation sont définis par Atis en fonction des compétences visées ci-dessus. Chaque formation fait l’objet d’une évaluation de fin de formation. Celle-ci peut être réalisée sous forme de QCM ou simplement à l’oral lors d’une séance.

C’est à l’issue de l’évaluation de fin de formation qu’Atis peut certifier que le stagiaire a bien reçu l’enseignement initialement prévu. Atis lui remet alors son certificat de fin de stage.

Enfin, un questionnaire de satisfaction est remis au stagiaire afin qu’il évalue la qualité de la prestation proposée.

Prix

Le prix de la prestation se décompose en deux parties :

  • La partie administrative (demande de prise en charge réalisée auprès de votre Opérateur de Compétences) : Aucun frais n’est facturé concernant la constitution et le suivi de votre dossier de demande de financement auprès de la caisse concernée jusqu’à son paiement.

  • La partie pédagogique : Le prix de la réalisation de la formation est indexé sur le volume d’heures concerné. Pour toute demande de devis, merci de contacter Maxime DEVRAINNE au 05 53 53 53 09 ou à maxime.devrainne@atisformation.com

Votre inscription est possible jusqu’à 2 jours francs avant le début de votre formation excepté lorsque vous dépendez de l’AGEFICE. Le délai de dépôt des demandes de prise en charge est alors compris entre trois mois et 15 jours francs avant le début de la formation.

Contenu

1

Introduction à l'Intelligence Artificielle

  • Définition et explication des concepts de base de l’IA : Types d'IA et leur pertinence dans le secteur immobilier.
  • API utilisées : TensorFlow, Keras.
2

Utilisation des outils de communication liés à l’IA

  • Automatisation des réponses clients avec des chatbots : utilisation de Dialogflow de Google pour créer et déployer des chatbots.
  • Génération de contenu pour les annonces immobilières : utilisation de GPT-3 pour créer des descriptions de propriétés.
  • API utilisées : Dialogflow, OpenAI GPT-3, MidJourney, CoPilot, Suno, Canva (Dall-E, écriture magique...).
3

Optimisation de la gestion des transactions immobilières

  • Analyse prédictive des prix immobiliers : utilisation de modèles d'IA pour prédire les prix des biens immobiliers.
  • Identification des tendances du marché : utilisation de l'IA pour analyser les données du marché immobilier et anticiper les tendances.
  • API utilisées : Zillow API, PredictHQ.
4

Amélioration des stratégies de marketing digital

  • Segmentation des audiences et personnalisation des campagnes publicitaires : utilisation de l'IA pour analyser les comportements des clients et optimiser les campagnes publicitaires.
  • Suivi et analyse des performances des campagnes : utilisation de Hootsuite Insights et Google Analytics pour analyser les données des réseaux sociaux et des campagnes marketing.
  • API utilisées : Hootsuite Insights, Google Analytics.
5

Traitement automatique du langage naturel (TALN)

  • Analyse des avis clients : utilisation de Google Natural Language pour analyser les avis et les commentaires des clients.
  • Identification des tendances de satisfaction et des domaines nécessitant des améliorations : utilisation de l'IA pour extraire des informations pertinentes des avis clients.
  • API utilisées : Google Natural Language, IBM Watson.
6

Sécurité et gestion de la confidentialité des données

  • Principes de base sur la sécurisation des données clients : conformité avec les réglementations comme le RGPD.
  • Mise en place des politiques de sécurité des données : utilisation de l'IA pour surveiller et protéger les données sensibles.
  • API utilisées : AWS Shield, Google Cloud Security.
En savoir plus

      Formation à distance

Référent Handicap
05 53 53 53 07

Nouvelle formation

Formation Intelligence Artificielle en Immobilier

Dates et horaires

Du 18 novembre au 6 janvier 2025

lundi

09 h 00 - 17 h 00

-

Du 10 mars au 14 avril 2025

lundi

09 h 00 - 17 h 00

Durée : 40h

Disponible pour

Immobilier

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est spécialisé dans les formations autour du bien-être, des loisirs, de l'hébergement et de la restauration et propose sur l'ensemble du territoire français des actions de formations courtes pouvant être suivies en présentiel ou à distance.

 


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